Ingénieur IA / ML appliqué
Je construis des systèmes IA, du développement de modèles jusqu’à des applications utilisables.
Avec un socle en informatique et en IA/ML, je travaille sur la computer vision, les applications fondées sur le retrieval, les APIs backend et le déploiement, avec un objectif : transformer des modèles en systèmes évaluables, intégrables et utilisables.
J’ai étudié l’informatique avant de me spécialiser en intelligence artificielle et apprentissage automatique pendant mon master. Mon travail porte sur des systèmes appliqués qui relient modèles, données, APIs, workflows de retrieval et déploiement.
Je m’intéresse particulièrement aux projets où le machine learning doit dépasser l’expérimentation isolée pour devenir quelque chose de testable, utilisable et maintenable.
En dehors du travail, je pratique régulièrement l’escalade et je joue de la basse électrique.
Aix-Marseille Université
Formation technique en informatique orientée conception, développement et validation d’applications, avec des enseignements en programmation, développement web, bases de données, réseaux et projets logiciels.
Aix-Marseille Université
Formation générale en informatique couvrant la programmation, l’algorithmique, les structures de données, les langages formels, les bases de données, les systèmes, le génie logiciel, la complexité algorithmique et les fondements théoriques de l’informatique.
Aix-Marseille Université / École Centrale Méditerranée
Spécialisation en machine learning, deep learning, traitement automatique du langage naturel, résolution de problèmes sous contraintes, représentation et traitement des connaissances, science des données, mathématiques, et systèmes IA/ML orientés recherche et application.
Présentation du Master IAAAQuatre travaux sélectionnés montrant différentes facettes de ma pratique de l’IA : applications fondées sur le retrieval, cadrage de problèmes IA en contexte médical, recherche NLP et démos de modèles déployées.
Application de recherche RAG agentique pour les personnages d’Umamusume, combinant données structurées, retrieval sémantique, outils SQL et génération de réponses fondées sur les sources dans une application web complète et utilisable.
Projet de stage autour d’une étude de faisabilité IA pour la planification CyberKnife en contexte hospitalier, cadré à partir d’un besoin clinique et de données médicales contraintes. À partir des images médicales stéréoscopiques disponibles, le projet a conduit à une approche de computer vision, avec un pipeline ML de bout en bout, une évaluation de modèles et une présentation finale aux parties prenantes.
Stage de recherche sur la détection d’expressions multi mots françaises pour le projet PARSEME-FR, un projet ANR consacré à l’amélioration de la représentation et du traitement des expressions polylexicales en TAL français. Le travail a comparé une baseline par dictionnaire, un tagger AdaBoost et un modèle neuronal, avec feature engineering, évaluation et pipeline Python reproductible.
Ensemble de démos de reconnaissance des émotions sur voix, texte et images de visages, construit pour comparer différentes modalités d’entrée tout en apprenant à déployer des modèles via APIs, export ONNX et Hugging Face Spaces.
Vous pouvez me contacter par email ou consulter mon travail public via LinkedIn, GitHub et Hugging Face.